Statystyka (Python)
Bartosz Maćkiewicz
Materiały do wykładu „Statystyka” (Python) dla studentów Sztucznej Inteligencji i Kognitywistyki
Organizacja i plan pracy
Statystyka opisowa i wizualizacja rozkładów
Rachunek prawdopodobieństwa i zmienne losowe
Rozkłady i symulacje
Testowanie hipotez: p-wartość, błędy I/II rodzaju, moc
Test chi-kwadrat: zgodność i niezależność
Przedziały ufności: konstrukcja i interpretacja
Testy t: jedna próba, próby zależne, próby niezależne
Wielkość efektu i moc testów
Korelacja i regresja liniowa
Testy nieparametryczne
Analiza wariancji
Wielokrotna regresja liniowa
Egzamin przykładowy
beckham_1929.csv- Dane do zadania 4
books_happiness.csv- Dane do zadania 9
drug.csv- Dane do zadania 8
ratings.csv- Dane do zadań 10–11
beckham_1929.csv- Dane do zadania 4
books_happiness.csv- Dane do zadania 9
drug.csv- Dane do zadania 8
ratings.csv- Dane do zadań 10–11